ある商社では工業製品の原料の輸入のために、適切な価格を決めるため、将来需要の予測を担当者の勘と経験に基づき行っていました。このため、業務の効率化・定型化のため機械学習を用いて需要予測モデルを構築するプロジェクトが導入されました。

しかし、現場で用意されていたデータでは十分な精度の予測モデルを構築することができず、担当者は関連する外部データをWebサイトから日々収集、参考にしながら予測値を作っていました。そこで弊社はWebサイトから必要な情報を自動で収集するためのクローラーシステムを構築。購入価格決定の参考になるシグナルデータを自動で作成することが可能になったことで、データ収集の効率化と予測が当たらなかったモデルの高精度化を実現しました。