ルーター等のネットワーク機器におけるCPUや通信状況などの状況のログデータを取得してリアルタイムな故障予知をできれば、ネットワークの運用管理における信頼性を大幅に向上させることができます。

　弊社では、0.1秒単位で取得した機器のログデータを機械学習に適用することで独自のアルゴリズムを構築。少ない異常データでリアルタイムな故障予知が捉えられるようになりました。故障を予知した場合は運用担当者に通知メールが届く仕組みにより、ネットワークシステムの安定稼働が実現しています。