業 種

メディア・広告

活用技術

データ分析・最適化

ゲーム行動ログを用いたユーザ成長要因分析

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あるユーザ1人が提供サービス内で一生のうちに購入してくれる、利益をもたらしてくれるのかを測る指標として 生涯価値 Life Time Value (LTV)があります。ソーシャルゲームなどに代表される、高頻度で日々更新されるモバイルアプリケーションでは、ユーザの行動も高頻度で移り変わります。このユーザがとる行動を適切に誘導することでそのユーザのLTVを大きく向上させることが可能になります。

 ウェブ解析技術においてさまざまな手法やツールがリリースされていますが、一般的なツールでは適切なノイズカットを行わないまま解析がなされており、実用上役に立つ知見を引き出すことが難しいのが実情です。

 弊社では、過去の豊富な経験と知見に基づき、各種サービスにおける適切な解析のためのフレームワークとソリューションを構築しました。LTVを最大化するための行動をレコメンドしたり、よりサービスの実情に近い利用ユーザのペルソナを構築したり、過去施策の振り返りによりユーザにフィットした新規施策の提案などを行うことが可能です。

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