製造業に関わる企業において、製品の品質管理のモニタリングと自動化、製造機器の故障に対応するための予知保全、製品のエラーレート改善のための要因診断などはDX推進のための重要事項です。
弊社の事例ではこのDX推進の一環として、品質管理の自動化のサポートを行いました。モーターの振動センサーデータを用いて、正常品と異常品を自動で識別するためのAIを構築し、ライン上で人手での測定では判別が難しかった異常品の自動識別が可能となり、コスト削減が実現できました。
業 種
製造・建設
活用技術
データ分析・最適化
製造業に関わる企業において、製品の品質管理のモニタリングと自動化、製造機器の故障に対応するための予知保全、製品のエラーレート改善のための要因診断などはDX推進のための重要事項です。
弊社の事例ではこのDX推進の一環として、品質管理の自動化のサポートを行いました。モーターの振動センサーデータを用いて、正常品と異常品を自動で識別するためのAIを構築し、ライン上で人手での測定では判別が難しかった異常品の自動識別が可能となり、コスト削減が実現できました。