ある製品の販売価格を考える時、ユーザ側のニーズとメーカー側の生産状況の需給関係により最適な販売価格は時々刻々と移り変わっています。

例えばユーザ側から見ると商品が必要になるタイミング、ボーナス支給月といった購買力の季節変動、ライフスタイルの変化によるニーズの変化などがあり、メーカー側にも設備投資のタイミング、光熱費、人件費、原材料の価格、マーケティング費用、輸送費用他さまざまな価格の変化の要因になるものがあります。

これをデータを手動で入手し、人の目で見て考えながら日々価格を決定していくのは非常にコストがかかる大変なタスクになります。

　弊社では上記のような問題に対して、クローラーによるデータの自動収集ツール、統計学や機械学習の技術を用いた最適価格自動価格決定モデル、結果の確認のためのビューをすべて統合した最適価格決定システムが構築可能です。